.png){kind=logo}
SWE-1! AI สำหรับงาน Software Engineering ตัวแรกจาก Windsurf ที่คุณไม่ควรพลาด
- Kattiya Jantas
- 7 วันที่ผ่านมา
- ยาว 1 นาที
Windsurf เปิดตัว SWE-1 โมเดล AI รุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือทุกขั้นตอนของงาน Software Engineering ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ด
วันที่ 15 พฤษภาคม 2025 ที่ผ่านมา Windsurf ได้เปิดตัวโมเดล AI ตระกูลใหม่ในชื่อ SWE-1 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ กระบวนการทำงานทั้งหมดของวิศวกรซอฟต์แวร์ (Software Engineering) ไม่ใช่เพียงแค่ความสามารถในการเขียนโค้ดแบบโมเดลเดิม ๆ เท่านั้น
ทำความรู้จักกับโมเดล SWE-1 ทั้ง 3 รุ่น
1. SWE-1
ระดับความสามารถใกล้เคียง Claude 3.5 Sonnet – มีประสิทธิภาพในการเรียกใช้เครื่องมือ (tool-call reasoning) สูง – ช่วงโปรโมชันเปิดให้ผู้ใช้แบบเสียเงินใช้งานได้ฟรี (0 เครดิต)
2. SWE-1-lite
โมเดลขนาดกลาง ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่น Cascade Base เดิม – ใช้ได้ไม่จำกัดสำหรับผู้ใช้ทุกคน ทั้งฟรีและเสียเงิน
3. SWE-1-mini
โมเดลขนาดเล็ก ความเร็วสูง – ใช้ในระบบ Windsurf Tab เพื่อการคาดเดาและช่วยผู้ใช้แบบ passive – รองรับผู้ใช้ทุกประเภท
ทำไม Windsurf ถึงสร้าง SWE-1?
การพัฒนาโค้ดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของงาน Software Engineering เท่านั้น ในโลกจริง วิศวกรต้องทำงานหลากหลาย ทั้งทดสอบโค้ด ทำงานบนเทอร์มินัล ประสานงานกับผู้อื่น วิเคราะห์ feedback ของผู้ใช้ และอื่น ๆ อีกมากมาย
Windsurf มองเห็นจุดนี้ จึงพัฒนาโมเดลที่สามารถรับมือกับ “ความซับซ้อนของงานจริง” ได้ดียิ่งขึ้น โดยมีเป้าหมายคือ ช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เร็วขึ้นถึง 99%
จุดเด่นของ SWE-1
รองรับงานที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์: เข้าใจบริบทของงานที่ดำเนินการอยู่บนหลายพื้นผิว (surfaces) เช่น เทอร์มินัล เบราว์เซอร์ โค้ด เอกสาร ฯลฯ
เรียนรู้จากการใช้งานจริงใน Cascade: ทำให้เข้าใจว่าผู้ใช้ต้องการอะไร และสามารถทำงานร่วมกับผู้ใช้ได้อย่างลื่นไหล
มีระบบ Flow Awareness: ระบบที่ทำให้ AI รับรู้การกระทำของผู้ใช้ได้อย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นการพิมพ์โค้ด เปิดเทอร์มินัล หรือคลิกพรีวิวในเบราว์เซอร์
ผลการทดสอบ SWE-1
1. ผลการประเมินแบบ Offline
SWE-1 ทำคะแนนได้ใกล้เคียงกับโมเดลระดับแนวหน้า (frontier models)
เหนือกว่าหลายโมเดลเปิด (open-weight) เช่น Deepseek และ Qwen
สามารถทำงานต่อเนื่องจาก session เดิมได้ดี (Conversational SWE Task Benchmark)
แก้ปัญหาตั้งแต่ต้นจนผ่าน unit test ได้ (End-to-End SWE Task Benchmark)
2. ผลจากการทดลองใช้งานจริง
SWE-1 ช่วยให้ผู้ใช้รับโค้ดที่ใช้งานได้จริงในปริมาณสูงกว่าคู่แข่ง (Daily Lines Contributed)
มีอัตราการมีส่วนร่วมในไฟล์ที่ผู้ใช้แก้ไขสูง (Cascade Contribution Rate)
ระบบ “Flow Awareness” เบื้องหลังความสำเร็จ
สิ่งที่ทำให้ SWE-1 แตกต่าง คือระบบ “Flow Awareness” ที่พัฒนาอยู่เบื้องหลัง Windsurf Editor และ Cascade ซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ เช่น:
การรับรู้โค้ดที่ถูกแก้ไขใน editor
การเข้าใจ error ที่เกิดในเทอร์มินัล
การรู้ว่าผู้ใช้กำลังดู preview อะไรในเบราว์เซอร์
การติดตาม clipboard และคำค้นหาใน IDE
แนวคิด “ไทม์ไลน์ร่วม” นี้ทำให้ AI และผู้ใช้สามารถสลับกันทำงานได้อย่างราบรื่น เป็นพื้นฐานของระบบ AI flows ที่ Windsurf ตั้งเป้าพัฒนาให้ดีที่สุดในโลก
อนาคตของ SWE Model
SWE-1 เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น Windsurf วางแผนจะลงทุนและพัฒนาต่อเนื่องเพื่อให้โมเดล SWE สามารถ แซงหน้าโมเดลระดับแถวหน้าจากห้องวิจัยใหญ่ ๆ ได้ในอนาคต ทั้งในด้านคุณภาพและต้นทุน
ก้าวแรกของ AI ที่รองรับงาน Software Engineering
SWE-1 คือก้าวแรกของการพัฒนา AI เพื่อรองรับงาน Software Engineering ทั้งระบบ ไม่ใช่แค่โค้ด แต่ครอบคลุมถึงทุกการกระทำของนักพัฒนา และตอบสนองได้อย่างชาญฉลาดในทุกบริบท
หากคุณเป็นนักพัฒนา หรือมีทีม dev ที่ต้องการเครื่องมือที่ทำให้การทำงานเร็วและแม่นยำขึ้น Windsurf SWE-1 คือ AI ที่คุณควรลองใช้!
แหล่งที่มา: TechCrunch, Windsurf
Comments